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머신러닝 1

인공 신경망 with Keras - 3. 함수형 API로 복잡한 모델 만들기

들어가며 지난 시간까지 케라스의 Sequential API를 이용해서 간단한 선형 신경망을 만들어 회귀와 분류를 진행했습니다. 만약 여러개의 입력, 출력층을 만들고 싶거나 좀 더 복잡한 신경망을 만들고 싶다면 어떻게 해야할까요? 이번에는 함수형 API를 사용해서 이 문제를 해결해보겠습니다. 목차 1. 함수형 API란? 2. Wide & Deep 신경망 3. 여러개의 입력,출력층 1. 함수형 API란? 함수형 API는 말 그대로 코드에서 함수처럼 신경망 층을 다루는 API입니다. input_B = keras.layers.Input(shape=[6], name="deep_input") hidden1 = keras.layers.Dense(30, activation="relu")(input_B) 두 번째 줄을 ..

Machine Learning/Keras 2020.12.21
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Server, sgd, object detection, RMSE, Spring, 케라스, 쿠버네틱스, Project Management, kotlin, Extension Function, Android, overfiting, 확률적 경사 하강법, Kubernetes, Docker, Github Project, aws, TensorFlow Lite, 비등방성 함수, TensorFlow,

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