신경망의 기본구조를 다룬 지난 글에 이어서 이번에는 신경망의 학습에 대해서 다루도록 하겠습니다. 우리가 여러가지 경험을 통해서 학습을 하듯이 신경망은 데이터를 통해서 학습을 할 수 있습니다. 신경망은 데이터를 주도적으로 학습함으로서 신경망 안에 있는 수만개의 또는 그 이상의 매개변수(가중치, 편향)의 값을 조절하여 사람의 간섭없이 스스로 학습능력을 향상 시킬 수 있습니다. 잠깐 컴퓨터 학습의 변천에 대해서 알아보고 가겠습니다. 본격적인 학습 방법은 손실함수에서부터 다루도록 하겠습니다. 1. 컴퓨터 학습의 변천 사람의 알고리즘 신경망이 개발되기 전 컴퓨터는 스스로 학습을 할 수 없으며 어떤 결정을 하던지 사람이 프로그래밍한 명령대로만 행동하는 형식이었습니다. 사람의 알고리즘 + 머신러닝 머신러닝과 신경망이..
