들어가며 지난 글 4. 데이터 정제에서는 누락된 값을 처리하는 방법에 대해서 다루어 보았습니다. 이번에는 숫자형 데이터가 아닌 텍스트 형식의 데이터 및 범주형 특성을 정제하는 방법에 대해서 설명하도록 하겠습니다. 텍스트와 범주형 특성 다루기 대부분의 머신러닝 알고리즘은 숫자형을 다루므로 우선 카테고리를 숫자에 매핑하여 표현하도록 합시다.pandas의 factorize() 메서드는 문자열 범주형 특성을 머신러닝 알고리즘이 다루기 쉬운 숫자 범주형 특성으로 변환시켜 줍니다 https://colab.research.google.com/drive/1wWaPMCEb3ewf3CNKIeu262vQaCG36apw#scrollTo=y3BZex4cO67p&line=1&uniqifier=1 Google Colaborator..
