들어가며 지난 시간에는 선형회귀에 이어 다항회귀에 대해서 알아보았습니다. 이번에는 회귀를 통해서 분류(Clustering)을 진행할 수 있는 알고리즘인 Logistic Regression 에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 목차 1. Logistic Regression 1.1 확률추정 1.2 훈련과 비용함수 1.3 결정경계 1. Logistic Regression 로지스틱 회귀란 기본적으로 회귀 알고리즘을 사용하지만 마지막 결과값에서 로지스틱 함수를 통해서 확률을 계산하고 이를 토대로 분류를 진행하는 알고리즘입니다. 위 수식을 보면 파라미터와 샘플의 곱까지는 기존의 회귀와 동일하지만 이를 감싸는 새로운 함수를 볼 수 있습니다. 이것이 바로 로지스틱 함수입니다. 로지스틱 함수는 변수를 입력할 경우 이를 0~..
