들어가며 드디어 마지막입니다! 문제를 정의하고 데이터를 탐색하고 훈련 세트와 테스트 세트로 나누고 데이터를 정제하고 이를 자동으로 진행하기 위해서 추정기, 변환기 그리고 파이프라인에 대해서 알아보았습니다. 그렇다면 이제 머신러닝을 위한 데이터를 준비했으니 실제로 모델을 학습시켜 보도록합시다. 선형 회귀(Linear Regression) 모델 지금까지 주택 가격을 예측하는 모델을 위해서 데이터를 준비했으므로 선형 회귀(LinearRegression) 모델을 학습시켜 예측을 진행해봅시다. https://colab.research.google.com/drive/1wWaPMCEb3ewf3CNKIeu262vQaCG36apw#scrollTo=la3RvTsfXAFv&line=1&uniqifier=1 Google Co..
