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머신러닝 프로젝트 - 4.1 데이터 정제(누락된 데이터 다루기)

들어가며 지난 글까지 우리는 데이터를 탐색하는 과정을 거쳐 데이터를 정제할 필요성을 몇가지 알아보았습니다. 이번에는 실제로 데이터를 정제해보도록 하겠습니다. 데이터 준비하기과정에서 데이터 타입을 알아보며 total_bedrooms특성에 일부 null값이 존재하여 누락된 경우가 있습니다. null값을 모델에 그대로 학습시키면 오류가 발생하기에 이를 정제하는 방법에 대해서 알아봅시다. 4.1.1 해당 구역 전체 제거 dropna() 메서드를 사용하면 null값이 포함된 구역을 간단하게 제거 할 수 있습니다. https://colab.research.google.com/drive/1wWaPMCEb3ewf3CNKIeu262vQaCG36apw#scrollTo=bQghNsmruBUG&line=2&uniqifier=..

Machine Learning 2020.03.04
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