들어가며 지난 글에서는 로지스틱 함수를 사용하여 두 개의 클래스를 구별하는 이진 분류기에 대해서 다루어보았습니다. 이번에는 여러개의 클래스를 한 번에 분류할 수 있는 소프트맥스 회귀에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 목차 1. 소프트맥스의 정의 2. 비용함수(크로스 엔트로피 비용 함수) 3. 코드 구현 1. 소프트맥스의 정의 소프트맥스 회귀 또는 다항 로지시틱 회귀는 소프트 맥스 함수(softmax function)을 사용하여 각 클래스일 확률을 추정하여 이 중 가장 높은 확률을 가진 클래스를 선택하는 것입니다. 이를 쉽게 알아보겠습니다. 우선 각 클래스는 자신만의 파라미터 벡터가 존재하며 새로운 샘플이 입력되었을 경우 각 클래스의 벡터와 샘플의 곱을 계산하여 이 중 가장 큰값을 선택하는 방식입니다. 따라..
