그럼에도 불구하고

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

다항 회귀 1

머신러닝 모델 - 2. 다항회귀(Polynomial Regression)

들어가며 이전 글에서는 샘플과 결괏값 사이의 관계를 1차식으로 구하는 선형 회귀에 대해서 알아보았습니다. 선형회귀만으로는 2차 이상의 관계를 구할 수 없으므로 이번에는 다항관계를 구하는 다항회귀에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 목차 정의 코드 구현 다항회귀의 특징 1.1정의 앞서 말했듯 다항회귀는 2차 이상의 방정식을 통한 관계 구현입니다. 이를 구하기 위해서는 기존 특성의 거듭제곱을 구하고 이를 새로운 특성으로서 샘플에 추가한 후 선형회귀(LinearRegression)를 구하는 것입니다. 이렇게 한 경우 x^2과 x^1을 서로 다른 특성으로 인식하여 선형회귀는 두 개의 특성에 맞는 결과를 구하기 위해 정규방정시을 사용합니다. 코드구현을 통해서 쉽게 알아보도록 하겠습니다. 1.2 코드구현 1. 2차방정..

Machine Learning 2020.04.16
이전
1
다음
프로필사진

그럼에도 불구하고

  • 전체보기
    • Computer Science
      • Algorithm
      • Data Structure
      • Project Management
      • Operating System
      • Network
      • Database
    • Web
      • Dive in Java
    • Android
      • Kotlin
    • Machine Learning
      • Keras
    • Docker
    • Etc
    • 교양공부
      • 주식
    • 책을 읽고

Tag

Spring, object detection, kotlin, Server, 확률적 경사 하강법, sgd, 쿠버네틱스, 케라스, Docker, Github Project, Android, overfiting, Extension Function, TensorFlow, 비등방성 함수, Kubernetes, RMSE, Project Management, aws, TensorFlow Lite,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

  2025. 05  
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.